개발자들이 매일 사용하는 코드 에디터는 생산성에 직접적인 영향을 미치는 핵심 도구입니다. 하지만 에디터를 선택할 때 많은 분들이 기능과 확장성에만 집중하고, 실제 시스템 리소스 사용량은 간과하는 경우가 많습니다. 특히 메모리가 제한적인 환경에서 작업하거나 여러 프로그램을 동시에 실행해야 하는 상황에서는 에디터의 메모리 효율성이 작업 환경의 쾌적함을 결정짓는 중요한 요소가 됩니다.
이 글에서는 가장 널리 사용되는 세 가지 코드 에디터인 Visual Studio Code, Sublime Text, 그리고 Atom을 동일한 조건에서 실제로 테스트하여 메모리 사용량을 측정하고 비교 분석해보겠습니다. 단순한 수치 비교를 넘어서, 각 에디터가 왜 그러한 메모리 사용 패턴을 보이는지, 실제 작업 환경에서 어떤 의미를 갖는지까지 깊이 있게 살펴보겠습니다.
테스트 환경 및 방법론
공정한 비교를 위해서는 일관된 테스트 환경과 명확한 측정 기준이 필수적입니다. 이번 테스트에서 사용한 시스템 사양과 측정 방법을 먼저 설명드리겠습니다.
테스트에 사용한 컴퓨터는 Windows 11 운영체제가 설치된 시스템으로, 16GB RAM과 인텔 코어 i7 프로세서를 탑재하고 있습니다. 이는 현재 개발자들이 일반적으로 사용하는 중급 사양에 해당합니다. 각 에디터는 최신 안정화 버전을 사용했으며, VS Code는 1.85 버전, Sublime Text는 4.0 빌드 4152, Atom은 1.63 버전을 테스트했습니다.
메모리 사용량 측정은 Windows 작업 관리자의 상세 정보 탭과 Process Explorer 유틸리티를 병행하여 사용했습니다. 단순히 프로세스 하나의 메모리만 보는 것이 아니라, 에디터가 생성하는 모든 하위 프로세스의 메모리를 합산하여 실제 총 메모리 사용량을 계산했습니다. 이는 특히 Electron 기반 에디터들이 여러 프로세스로 분산되어 작동하기 때문에 중요한 측정 방식입니다.
테스트는 세 가지 시나리오로 구성했습니다. 첫 번째는 에디터를 처음 실행한 직후의 초기 상태에서의 메모리 사용량입니다. 두 번째는 중간 크기의 프로젝트를 열었을 때의 메모리 사용량이며, 여기서는 약 50개의 파일과 3000줄 정도의 코드로 구성된 React 프로젝트를 사용했습니다. 세 번째는 각 에디터에서 인기 있는 확장 기능 5개를 설치하고 활성화한 상태에서의 메모리 사용량을 측정했습니다.
각 시나리오마다 에디터를 완전히 종료하고 시스템을 재부팅한 후 새롭게 측정하여 이전 테스트의 영향을 배제했습니다. 또한 각 측정은 3회씩 반복하여 평균값을 사용함으로써 일시적인 변동을 최소화했습니다.
Visual Studio Code 메모리 사용량 분석
마이크로소프트가 개발한 Visual Studio Code는 현재 가장 인기 있는 코드 에디터로, 풍부한 확장 생태계와 강력한 기능을 자랑합니다. 하지만 Electron 프레임워크 기반이라는 점 때문에 메모리 사용량에 대한 우려도 존재합니다.
초기 실행 상태에서 VS Code는 약 350MB에서 420MB 사이의 메모리를 사용했습니다. 이는 단순히 에디터만 실행한 빈 상태임에도 불구하고 상당한 양입니다. 이러한 초기 메모리 사용량이 높은 이유는 VS Code가 시작할 때부터 다양한 백그라운드 서비스를 활성화하기 때문입니다. 예를 들어 Git 통합, IntelliSense 엔진, 파일 감시 시스템 등이 처음부터 메모리에 로드됩니다.
중간 크기의 React 프로젝트를 열었을 때 VS Code의 메모리 사용량은 약 680MB에서 750MB 사이로 증가했습니다. 이 과정에서 흥미로운 점은 프로젝트를 열자마자 TypeScript 언어 서버가 자동으로 시작되면서 추가로 약 150MB의 메모리를 사용한다는 것입니다. VS Code는 프로젝트의 모든 파일을 분석하여 인텔리센스와 자동 완성 기능을 제공하는데, 이 과정에서 상당한 메모리를 필요로 합니다.
확장 기능을 추가했을 때의 메모리 변화는 더욱 극적이었습니다. ESLint, Prettier, GitLens, Live Server, Bracket Pair Colorizer 등 5개의 인기 확장을 설치하고 활성화한 결과, 총 메모리 사용량은 약 950MB에서 1.1GB까지 증가했습니다. 각 확장 기능이 독립적인 프로세스나 서비스로 실행되면서 메모리를 점유하는 것입니다.
VS Code의 메모리 사용 패턴을 살펴보면, 여러 개의 독립적인 프로세스로 분산되어 있음을 알 수 있습니다. 메인 프로세스, 렌더러 프로세스, 확장 호스트 프로세스, 그리고 각 언어 서버 프로세스들이 별도로 실행됩니다. 이러한 구조는 하나의 기능에 문제가 생겨도 전체 에디터가 다운되지 않는다는 장점이 있지만, 프로세스 간 통신과 중복된 리소스 로딩으로 인해 메모리 오버헤드가 발생합니다.
실제 작업 중에는 파일을 열고 편집할 때마다 메모리 사용량이 점진적으로 증가하는 경향을 보였습니다. 특히 큰 파일을 열거나 검색 기능을 사용할 때 일시적으로 메모리 사용량이 급증했다가 가비지 컬렉션 후 어느 정도 회복되는 패턴이 반복되었습니다.
Sublime Text 메모리 사용량 분석
Sublime Text는 C++로 작성된 네이티브 애플리케이션으로, 가볍고 빠른 성능을 추구하는 개발자들에게 오랫동안 사랑받아 온 에디터입니다. 메모리 효율성 측면에서 Sublime Text가 얼마나 우수한지 실제 데이터를 통해 확인해보겠습니다.
초기 실행 상태에서 Sublime Text는 약 35MB에서 50MB 사이의 메모리만을 사용했습니다. 이는 VS Code의 약 10분의 1 수준으로, 네이티브 애플리케이션의 효율성을 명확히 보여주는 수치입니다. Sublime Text는 필요한 최소한의 기능만 메모리에 로드하고, 나머지는 실제로 사용할 때 동적으로 로드하는 전략을 사용합니다.
동일한 React 프로젝트를 열었을 때 Sublime Text의 메모리 사용량은 약 120MB에서 150MB 정도로 증가했습니다. VS Code와 비교하면 약 5분의 1 수준입니다. 이러한 차이가 발생하는 주된 이유는 Sublime Text가 프로젝트를 열 때 모든 파일을 즉시 분석하지 않기 때문입니다. 대신 사용자가 실제로 파일을 열거나 검색할 때 필요한 만큼만 처리합니다.
흥미롭게도 Sublime Text는 자체적인 인덱싱 시스템을 가지고 있어서 프로젝트 전체를 빠르게 검색할 수 있지만, 이 인덱스는 매우 효율적으로 압축되어 있어 메모리 사용량이 적습니다. 또한 Sublime Text는 파일의 내용을 필요할 때만 메모리에 로드하고, 사용하지 않는 버퍼는 자동으로 해제하는 적극적인 메모리 관리를 수행합니다.
확장 기능을 추가한 후의 메모리 사용량 변화도 주목할 만합니다. Package Control을 통해 유사한 기능의 패키지 5개를 설치했을 때, 총 메모리 사용량은 약 180MB에서 220MB 정도로 증가했습니다. VS Code에 비하면 여전히 5분의 1 수준이며, 확장 기능이 추가되어도 메모리 사용량의 증가폭이 상대적으로 작다는 것을 알 수 있습니다.
Sublime Text의 메모리 사용 패턴은 매우 안정적이었습니다. 장시간 사용하거나 많은 파일을 열고 닫아도 메모리 누수 현상이 거의 관찰되지 않았으며, 메모리 사용량이 일정 수준 이상으로 증가하지 않았습니다. 이는 Sublime Text가 매우 효율적인 메모리 관리 알고리즘을 사용하고 있음을 시사합니다.
한 가지 주의할 점은 Sublime Text의 플러그인 시스템이 Python으로 작성되어 있어, 일부 복잡한 플러그인은 Python 인터프리터를 통해 실행되면서 추가적인 메모리를 사용할 수 있다는 것입니다. 하지만 대부분의 일반적인 사용 시나리오에서는 이것이 문제가 되지 않았습니다.
Atom 메모리 사용량 분석
GitHub에서 개발한 Atom은 VS Code와 마찬가지로 Electron 기반의 에디터입니다. 오픈소스이며 커스터마이징이 용이하다는 장점이 있지만, 메모리 사용량 측면에서는 어떤 특성을 보일까요?
초기 실행 상태에서 Atom은 약 280MB에서 350MB 사이의 메모리를 사용했습니다. 이는 VS Code보다는 약간 낮지만 Sublime Text에 비하면 약 7배 정도 높은 수치입니다. Atom 역시 Electron 프레임워크의 특성상 Chromium 브라우저 엔진을 내장하고 있어 기본적인 메모리 오버헤드가 존재합니다.
중간 크기의 React 프로젝트를 열었을 때 Atom의 메모리 사용량은 약 550MB에서 650MB 사이로 증가했습니다. VS Code와 비슷한 수준이지만, 프로젝트를 인덱싱하고 분석하는 속도는 VS Code보다 느린 편이었습니다. 이는 Atom의 패키지 시스템이 상대적으로 무겁게 설계되어 있기 때문으로 보입니다.
확장 패키지를 추가했을 때의 메모리 변화는 더욱 두드러졌습니다. 유사한 기능의 패키지 5개를 설치하고 활성화한 결과, 총 메모리 사용량은 약 850MB에서 1GB 정도로 증가했습니다. 이는 VS Code와 비슷하거나 약간 낮은 수준입니다. Atom의 패키지들은 대부분 JavaScript나 CoffeeScript로 작성되어 있어, Node.js 런타임 위에서 실행되면서 메모리를 소비합니다.
Atom의 메모리 사용 패턴에서 주목할 점은 장시간 사용할수록 메모리 사용량이 점진적으로 증가하는 경향이 있다는 것입니다. 이는 일부 패키지나 코어 기능에서 메모리 누수가 발생하기 때문으로 추정됩니다. 실제로 몇 시간 동안 Atom을 사용하며 여러 파일을 열고 닫는 작업을 반복하자, 메모리 사용량이 초기 대비 약 30퍼센트 정도 증가하는 것을 관찰할 수 있었습니다.
Atom의 또 다른 특징은 Git 통합 기능이 기본으로 활성화되어 있어, 대용량 Git 저장소를 다룰 때 메모리 사용량이 크게 증가할 수 있다는 점입니다. 특히 수천 개의 커밋 히스토리가 있는 저장소에서는 Git 관련 프로세스가 수백 MB의 메모리를 추가로 사용하는 경우도 있었습니다.
Atom 프로젝트는 2022년에 공식적으로 종료되었고 더 이상 업데이트되지 않고 있다는 점도 고려해야 합니다. 이는 향후 메모리 최적화나 성능 개선이 이루어지지 않을 것임을 의미하며, 보안 측면에서도 우려가 있을 수 있습니다.
세 에디터의 종합 비교 및 실사용 시사점
지금까지의 테스트 결과를 종합해보면, 각 에디터의 메모리 사용량 차이가 명확하게 드러납니다. 초기 실행 상태에서 Sublime Text가 약 40MB, Atom이 약 315MB, VS Code가 약 385MB를 사용했습니다. 프로젝트를 열었을 때는 Sublime Text가 약 135MB, Atom이 약 600MB, VS Code가 약 715MB를 사용했습니다. 확장 기능까지 포함하면 Sublime Text가 약 200MB, Atom이 약 925MB, VS Code가 약 1025MB를 사용했습니다.
이러한 수치만 보면 Sublime Text가 압도적으로 효율적이고 VS Code가 가장 무겁다고 결론내릴 수 있지만, 실제로는 각 에디터가 제공하는 기능의 범위와 깊이를 함께 고려해야 합니다. VS Code가 더 많은 메모리를 사용하는 것은 사실이지만, 그만큼 통합 터미널, 디버거, Git 통합, 실시간 협업 도구 등 훨씬 더 많은 기능을 기본으로 제공합니다.
메모리가 16GB 이상인 현대적인 개발 환경에서는 VS Code의 1GB 정도 메모리 사용량이 큰 문제가 되지 않을 수 있습니다. 하지만 노트북에서 배터리로 작업하거나, 가상 머신 환경에서 개발하거나, 여러 개의 무거운 애플리케이션을 동시에 실행해야 하는 경우라면 Sublime Text의 효율성이 실질적인 이점으로 작용합니다.
각 에디터의 메모리 효율성을 실제 작업 시나리오별로 평가해보겠습니다. 가벼운 스크립트 편집이나 설정 파일 수정 같은 간단한 작업에서는 Sublime Text가 가장 적합합니다. 에디터를 빠르게 열고 닫아야 하는 상황에서 40MB의 초기 메모리 사용량과 빠른 시작 시간은 큰 장점입니다.
중규모 프로젝트 개발에서는 VS Code가 제공하는 풍부한 기능이 메모리 사용량을 상쇄할 만한 가치가 있습니다. 특히 TypeScript나 React 프로젝트처럼 강력한 인텔리센스와 타입 체킹이 필요한 경우, VS Code의 언어 서버가 소비하는 메모리는 생산성 향상으로 돌아옵니다. 실시간으로 오류를 잡아내고 자동 완성을 제공하는 기능은 개발 시간을 크게 단축시킵니다.
대규모 모노레포나 매우 큰 프로젝트에서는 어떤 에디터를 선택하든 메모리 사용량이 상당히 증가합니다. 이런 경우에는 오히려 IntelliJ IDEA 같은 전문 IDE를 사용하는 것이 더 나을 수 있습니다. 하지만 여전히 가벼운 에디터가 필요하다면, Sublime Text의 효율적인 인덱싱 시스템이 큰 프로젝트에서도 빠른 검색과 내비게이션을 제공하면서 메모리를 절약합니다.
원격 서버나 클라우드 환경에서 작업할 때는 메모리 효율성이 더욱 중요해집니다. SSH를 통해 서버에 접속하여 코드를 편집해야 하는 경우, Sublime Text를 서버에 설치하면 최소한의 리소스로 쾌적하게 작업할 수 있습니다. 반면 VS Code의 Remote Development 확장은 강력하지만 로컬과 원격 양쪽에서 모두 메모리를 소비합니다.
메모리 최적화 팁과 실전 조언
각 에디터의 메모리 사용량을 줄이고 싶다면 몇 가지 실용적인 최적화 방법을 적용할 수 있습니다. 이러한 팁들은 실제로 일상적인 개발 작업에서 상당한 차이를 만들 수 있습니다.
VS Code에서 메모리를 절약하려면 먼저 불필요한 확장 기능을 비활성화하거나 제거하는 것이 가장 효과적입니다. 많은 개발자들이 한때 필요했던 확장을 설치한 채로 계속 활성화해두는데, 이들이 백그라운드에서 꾸준히 메모리를 소비합니다. 설정에서 확장 기능 호스트 프로세스를 확인하여 어떤 확장이 얼마나 많은 메모리를 사용하는지 파악할 수 있습니다.
또한 VS Code의 설정에서 파일 감시 제외 패턴을 적절히 구성하면 메모리를 절약할 수 있습니다. 특히 node_modules나 빌드 출력 디렉터리처럼 자주 변경되지만 직접 편집할 필요가 없는 폴더들을 감시 대상에서 제외하면 파일 워처가 소비하는 리소스를 줄일 수 있습니다. 설정 파일에서 files.watcherExclude 항목을 수정하여 이를 구성할 수 있습니다.
IntelliSense와 타입 체킹 기능도 메모리를 많이 사용하는 요소입니다. 필요하지 않은 프로젝트나 파일 형식에 대해서는 이러한 기능을 비활성화하는 것을 고려해볼 수 있습니다. 예를 들어 순수 JavaScript 프로젝트에서는 TypeScript 언어 서버가 불필요하게 실행되지 않도록 설정할 수 있습니다.
Sublime Text는 이미 매우 효율적이지만, 패키지를 설치할 때 신중하게 선택하면 더욱 가볍게 유지할 수 있습니다. 특히 실시간으로 코드를 분석하거나 린팅을 수행하는 패키지들은 상당한 메모리를 사용할 수 있으므로, 정말 필요한 기능만 활성화하는 것이 좋습니다. Sublime Text의 장점은 대부분의 기능이 필요할 때만 동작한다는 것이므로, 이러한 철학을 패키지 선택에도 적용하는 것이 현명합니다.
모든 에디터에서 공통적으로 적용할 수 있는 팁은 작업하지 않는 파일이나 탭을 적극적으로 닫는 습관을 들이는 것입니다. 많은 개발자들이 수십 개의 탭을 열어둔 채로 작업하는데, 이는 각 파일의 내용이 메모리에 유지되면서 불필요한 메모리 소비로 이어집니다. 현재 작업 중인 파일 위주로 탭을 정리하면 메모리 사용량을 크게 줄일 수 있습니다.
프로젝트의 크기가 메모리 사용량에 미치는 영향도 고려해야 합니다. 가능하다면 프로젝트를 논리적인 단위로 분리하고, 현재 작업하는 부분만 에디터에서 여는 것이 좋습니다. 예를 들어 마이크로서비스 아키텍처의 경우, 전체 모노레포를 열지 말고 현재 작업 중인 서비스만 별도로 여는 방식을 고려할 수 있습니다.
결론: 당신에게 맞는 에디터 선택하기
메모리 사용량 측면에서 본 세 에디터의 비교 결과는 명확합니다. Sublime Text는 탁월한 메모리 효율성을 제공하며, 제한된 리소스 환경에서도 쾌적하게 작동합니다. VS Code는 더 많은 메모리를 사용하지만 그에 상응하는 풍부한 기능과 생태계를 제공합니다. Atom은 두 에디터의 중간 정도 위치에 있으나, 프로젝트가 종료되었다는 점에서 장기적인 선택으로는 권장하기 어렵습니다.
최적의 선택은 여러분의 작업 환경과 요구사항에 따라 달라집니다. 8GB 이하의 RAM을 가진 시스템에서 작업하거나, 배터리 수명이 중요한 노트북 환경이라면 Sublime Text가 현명한 선택입니다. 반면 충분한 메모리를 갖춘 워크스테이션에서 복잡한 프로젝트를 개발한다면 VS Code의 강력한 기능이 생산성을 크게 높여줄 것입니다.
개인적으로 권장하는 접근법은 두 에디터를 상황에 맞게 병행하여 사용하는 것입니다. 빠른 파일 편집이나 서버 설정 작업에는 Sublime Text를 사용하고, 본격적인 프로젝트 개발에는 VS Code를 사용하는 식입니다. 이렇게 하면 각 에디터의 장점을 최대한 활용할 수 있습니다.
중요한 것은 단순히 메모리 사용량 수치에만 집착하지 말고, 여러분의 생산성과 작업 흐름에 가장 잘 맞는 도구를 선택하는 것입니다. 에디터는 매일 수시간씩 사용하는 도구이므로, 직접 사용해보고 여러분에게 가장 편안하고 효율적인 것을 찾는 과정이 필요합니다. 이 글에서 제공한 실측 데이터와 분석이 여러분의 선택에 유용한 참고 자료가 되기를 바랍니다.